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Ein BART-Modell (Bayesian Additive Regression Trees) ist ein Ensemble-Modell, das aus einer Summe von Regressionsbäumen besteht und mit Bayes'schen Methoden angepasst wird, um Vorhersagen zu treffen.
Der Parameter `casOut` gibt den Namen der Ausgabe-Datentabelle für die Kategorien an.
Die Aktion 'listRegions' erfordert keine Parameter. Sie wird ohne Argumente aufgerufen, um die Liste der Regionen zu erhalten.
Der test3Run-Parameter gibt die Länge des Musters für Test 3 an. Standardwert: 6.
Sie können den Parameter "casOut" verwenden, um die Einstellungen für eine Ausgabetabelle festzulegen, wie z.B. Name, Caslib und Komprimierung.