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FAQ - Au Hasard
À quoi sert le paramètre 'nBins' ?
Le paramètre 'nBins' spécifie le nombre de segments (bins) à utiliser pour le découpage des courbes fonctionnelles. La valeur minimale est de 10.
Peut-on utiliser un modèle stocké pour l'évaluation? Si oui, comment?
Oui, vous pouvez utiliser un modèle stocké. Utilisez le paramètre `modelTable` pour spécifier la table contenant le magasin d'analyse (analytic store) ou le code de scoring DATA step. Le type de modèle est spécifié avec `modelTableType` ('ASTORE' ou 'DATASTEP').
Que spécifie le paramètre 'h' ?
Le paramètre 'h' nomme l'effet de levier de l'observation. Il a pour alias 'hatDiag'.
useSimpleInit=TRUE | FALSE
lorsqu'il est défini sur True, utilise une initialisation simple des paramètres pour l'optimisation.
Comment les observations avec des valeurs manquantes sont-elles traitées par défaut ?
Par défaut, le paramètre 'includeMissing' est à Vrai (True), ce qui signifie que les observations avec des valeurs manquantes sont incluses. Si réglé sur Faux (False), elles sont ignorées lors du scoring.